Selamat datang di toko Buku Online kami Buku Diskon,Murah Ajibayustore

Minggu, 18 Juni 2017

Data Mining Mengolah Data Menjadi Informasi Menggunakan Matlab Eko

 Data Mining – Mengolah Data Menjadi Informasi Menggunakan Matlab – Bonus CD


Judul Buku : Data Mining – Mengolah Data Menjadi Informasi Menggunakan Matlab – Bonus CD
Pengarang : Eko Prasetyo
Penerbit : ANDI
Cetakan : Ke – 1
Tahun Terbit : 2014
Bahasa : Indonesia
Jumlah Halaman : 360
Kertas Isi : HVS
Cover : Soft
Ukuran : 20 x 28
Berat : 900
Kondisi : Baru
Harga : Rp129.000 diskon 20%
Bayar : Rp103200

DAFTAR ISI

BABI PENDAHULUAN

1.1 Pengertian Data Mining dan Bukan Data Mining

1.2 Pekerjaan dalam Data Mining

1.3 Proses Data Mining

1.4 Set Data

1.5 Konsep Klasifikasi

1.6 Konsep, Cluster



BAB II PEMROSESAN AWAL

2.1 Pembuangan Outlier

2.2 Normalisasi Data

2.3 Data yang Salah

2.4 Pemilihan Fitur Berbasis Statistik

2.4.1 Pengujian Hipotesis dengan T-Test

2.4.2 Fisher’s Discriminant Ratio

2.5 Pengukuran Kelas yang Dapat Dipisahkan

2.5.1 Thornton’s Separable Index

2.5.2 Direct Class Separability Measure



BAB III FITUR

3.1 Tipe Fitur

3.2 Konsep Kedekatan

3.3 Ukuran Kedekatan Nilai Kontinyu

3.3.1 Ukuran Ketidakmiripan

3.3.2 Ukuran Kemiripan

3.4 Ukuran Kedekatan Nilai Diskret

3.4.1 Ukuran Ketidakmiripan

3.4.2 Ukuran Kemiripan

3.5 Ukuran Kedekatan Vektor dengan Fitur Campuran

3.6 Ukuran Ketidakiniripan Vektor dengan Himpunan

3.7 Ukuran Ketidakmiripan Himpunan dengan Himpunan



BAB IV KLASIFIKASI BERBASIS DECISION TREE

4.1 Konsep Decision Tree

4.2 Algoritma ID3

4.3 Algoritnia, C4.5

4.4 Implementasi Decision Tree di MATLAB

4.5 Isu Terkait Decision Tree



BAB V KLASIFIKASI BERBASIS ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

5.1 Konsep Artificial Neural Network

5.2 ANN Perceptron

5.2.1 Konsep ANN Perceptron

5.2.2 Implementasi ANN Perceptron di MATLAB

5.3 ANN Error Backpropagation

5.3.1 Konsep Multilayer Perceptron

5.3.2 Cara Pelatihan MLP Backpropagation

5.3.3 Implementasi MLP Backpropagation. di MATLAB

5.4 ANN Learning Vector Quantization

5.4.1 Konsep Learning Vector Quantization

5.4.2 Cara Pelatihan Learning Vector Quantization

5.4.3 Implementasi ANN LVQ di MATLAB

5.5 Isu Terkait ANN



BAB VI KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE

6.1 Konsep SVM

6.1.1 SVM Linear

6.1.2 Hyperplane SVM

6.1.3 SVM Nonlinear

6.2 Implementasi SVM di MATLAB

6.3 SVM Multikelas

6.4 Isu Terkait SVM



BAB VII KLASIFIKASI BERBASIS NEAREST NEIGHBOR

7.1 Konsep Nearest Neighbor

7.2 K-Nearest Neighbor

7.3 Template Reduction K-Nearest Neighbor

7.4 Support Vector K-Nearest Neighbor Classifier

7.5 K-Support Vector Nearest Neighbor

7.6 Weight K-Support Vector Nearest Neighbor

7.6.1 Pelatihan Model WK-SVNN

7.6.2 Prediksi Menggunakan Model WK-SVNN



BAB VIII ANALISIS CLUSTER BERBASIS PARTISI

8.1 K-Means

8.2 K-Harmonic Means

8.3 K-Modes

8.4 Fuzzy C-Means



BAB IX ANALISIS CLUSTER BERBASIS HIERARKI

9.1 Konsep Pengelompokan Berbasis Hierarki

9.2 Metode-Metode Terkait AHC

9.3 Implementasi AHC di MATLAB



BAB X  EVALUASI SISTEM KLASIFIKASI

10.1 Pengukuran Kiner a Klasifikator

10.1.1 Akurasi

1.2 Sensitivitas dan Spesifisitas
10.1.3 Precision dan Recall

10.2 Metode Evaluasi Klasifikator

10.2.1 Hold-Out

10.2.2 Random Subsampling

10.2.3 K-Fold Cross Validation

10.2.4 Bootstrap

10.2.5 Teknik Partisi Set Data di MATLAB

10.3 Metode Pembandingan Klasifikator

10.3.1 Perkiraan Interval Kepercayaan Akurasi

10.3.2 Pembandingan Kiner a Dua Model

10.3.3 Pembandingan Kiner a Dua Klasifikator



BAB XI  VALIDITAS CLUSTER

11.1 Validitas Internal

11.1.1 Davies-Bouldin Index

11.1.2 Silhouette Index

11.1.3 Dunn Index

1.4 Validitas Fuzzy Clustering
11.2 Validitas Eksternal

11.2.1 Validitas Berorientasi Klasifikasi

11.2.2 Validitas Berorientasi Kemiripan



DAFTAR PUSTAKA

LAMPIRAN A

LAMPIRAN B

LAMPIRAN C

GLOSARIUM

INDEKS

TENTANG PENULIS

KEMBALI KE HALAMAN AWAL

Share This Article


0 komentar:

Posting Komentar

Copyright © 2015. AJIBAYUSTORE - All Rights Reserved-ALAMAT JALAN KEBANGKITAN NASIONAL TOKO BUKU NO.21-22 SOLO JAWA TENGAH KONTAK:0857 2823 4422
Creating Website Miko Bayu Saputra