Selamat datang di toko Buku Online kami Buku Diskon,Murah Ajibayustore

Minggu, 07 Juni 2015

EKONOMETRIKA PENGANTAR

Judul : EKONOMETRIKA PENGANTAR
Pengarang : Prof. Gunawan Sumodiningrat, M.Ec., Ph.D.
Penerbit : BPFE
ISBN : 979-503-304-2
Cet / Edisi : Edisi 2, Cetakan 2
Tahun Terbit : 2010
Bahasa : Indonesia
Jumlah Halaman : xiv + 530 hlm
Kertas Isi : HVS
Cover : Soft
Ukuran : 19 x 24 cm
Berat : 1.000 gram
Kondisi : Baru
Harga : Rp. 148.000
Bayar :  Rp. 134.000 
Stock : 1

DAFTAR ISI :



BAGIAN 1

BAB 1. TINJAUAN KEMBALI TERHADAP KONSEP-KONSEP STATISTIK
Populasi dan Sampel
Distribusi
Statistic Inferensi
Distribusi Sampel
Dalil-dalil Penting

BAB 2. PROBABILIITAS DAN DISTRIBUSI PROBABILITAS
Konsep Probabilitas
Hokum-hukum dasar Probabilitas
Fungsi Probabilitas (Probability Function)
-          Fungsi Probabilitas Variabel Random Diskrit
-          Fungsi Probabilitas Variabel Random Kontinu
-          Distribusi Probabilitas Gabungan (Joint Probability Distribution)
Sifat-sifat Distribusi Probabilitas
-          Harapan Matematis atau Nilai Harapan
-          Momentum dan Harapan Matematis
Beberapa Distribusi Probabilitas Teoritis yang Penting
-          Distribusi Normal
-          Distribusi Chi-Square (X2)
-          Distribusi Student (Distribusi t)
-          Distribusi F

BAB 3. EMEMEN-ELEMEN STATISTIK INFERENSI
Penaksir (Etimator) dan Penaksiran (Estimation)
Sifat-sifat Penaksiran
-          Sifat-sifat Penaksiran Suatu Konsep Kecil
-          Sifat-sifat Penaksiran untuk Sampel Besar
-          Aplikasi Penerapan
Metode-metode Pilihan untuk Penaksiran
Pengertian Uji Hipotesis
Tipe Kesalahan dan Tingkat Signifikasi
Kekuatan Suatu Pengujian (Power of Test)
Langkah-langkah Pokok dalam Pengujian Hipotesis

BAGIAN 2. PRINSIP-PRINSIP EKONOMETRIKA

BAB 4. DEFINISI, RUANG LINGKUP, DAN TUJUAN EKONOMI
Apakah Ilmu Ekonometri Itu?
-          Metodologi Ekonometri
-          Ekonometri dan Ekonomi Matematik
-          Ekonometri dan Statistik
Tujuan-tujuan Ekonometri
-          Pengujuan (Pembuktian) Teori Ekonomi
-          Penafsiran Koefisien dari Hubungan-hubungan Ekonomi
-          Peramalan Nilai Besaran-besaran Ekonomi
Hakikat Pendekatan Ekonometri
Ekonometri Teoristis dan Ekonometri Terapan

BAB 5. REGRESI SEDERHANA
Hubungan Stokastik dan Non-Stokastik
Model Regresi Linier Sederhana
Penaksiran Parameter-parameter Regresi
Sifat-sifat Penaksiran Kuadarat Terkecil
Penaksiran Maksimum Likelihood (Maximum Likelihood Estimator)
Distribusi Sampel Penaksiran Kuadrat Terkcil
Interval Keyakinan dan Uji Hipotesis
Goodness of Fit (R2)
Pelaporan hasil-hasil Analisis regresi
Aplikasi (Penerapan)

BAB 6. BENTUK-BENTUK REGRESI DAN PENAKSIRANNYA
Bentuk –bentuk dan Fungsi Model Regresi
Pemilikan Bentuk Fungsi
Pengujian Linieritas
Waktu sebagai pendeteksi Kecenderungan (Trend Variable)
Penaksiran Model-model Regresi Nir-Linier
-          Model Linier Intrinsik
-          Model Nir-Linier Intristik
-          Aplikasi: Penaksiran Model-model Elastisitas Konstan
-          Penaksiran Fungsi yang Mengandung Kendala (Constraint)
Metode Alternatif untuk Menaksir Fungsi produk Cobb-Duglas

BAB 7. REGRESI BERGANDA: PENAKSIRAN DAN INFRENSI
Regresi Berganda
Hubungan antara Koefisiensi Regeresi Sederhana dengan Koefisiensi Regeresi Ganda
Sifat-sifat Statisrik Taksiran Parameter β1, β2, dan β3
-          Uji Signifikan Terhadap Taksiran Parameter
-          Goodness of Fit (R2)
Penerapan (Aplikasi)
Model Umum Regresi Linier (General Linier Regression Model)
-          Perluasan Persamaan Varian Taksiran Parameter
-          Perluasan Formulir R2
-          Koefisien Determinasi yang disesuaikan (Adjusted R2  = R2)
-          Pentingnya Berbagai Uji Statistik terhadap Taksiran Parameter
Pendekatan Matriks dalam Model regeresi Linier
-          Sifat-sifat Statistik Penaksiran
-          Koefisien Determinasi (R2)
-          Ringkasan Hasil-hasil
-          Aplikasi Matriks dalam regeresi

BAB 8. ANALISIS REGERESI DAN ANALISIS VARIAN
Konsep Analisis Varian
Metode Analisis Varian sebagai Metode Statistik
Analisis Regresi dan Analisis Varian
Perbandingan antara Analisis Regresi dengan Analisis Varian
Pengujian Berdasarkan Analisis Varian
-          Menguji Kesamaan antara Koefisien-koefisien yang Diperoleh dari Regresi yang Berbeda atau dari Sampel yang Berbeda
-          Menguji Kepekaan Koefisien regresi terhadap Ukuran Sampel
-          Menguji restriksi yang Dimasukkan dalam Hubungan antara Dua Parameter atau Lebih dari Suatu Fungsi

BAB 9. PENYIMPANGAN ASUMSI-ASUMSI PENTING
Otokolerasi (Auttocorrelation)
-          Pengertian Otokolerasi
-          Otokolerasi dalam Bentuk Matriks
-          Penyeledikan Adanya Otokolerasi
-          Koefisien Otokolerasi
-          Rata Hitung, Varian dan Konvarian dari Variabel Gangguan dalam Model yang Mengandung Otokolerasi
-          Pengaruh Otokolerasi terhadap Penaksiran-penaksiran OLS
-          Uji Ratio von Neumann
-          Uji Durbin-Waston
-          Permasalahan
-          Beberapa Metode
-          Penerapan (Aplikasi)
Heterokskedastisitas (Hetoroscendasticity)
-          Pengertian Heterokskedastisitas
-          Notasi Matriks dari Heterokskedastisitas
-          Pelanggaran Asumsi Heterokskedastisitas
-          Akibat-akibat Heterokskedastisitas
-          Pengujian Heterokskedastisitas
-          Berbagai Struktur Heterokskedastisitas
-          Beberapa Aplikasi

BAB 10. BERBAGAI MASALAH DALAN ANALISIS REGRESI
Multikolinieritas (Multicollinearitiy)
-          Pengertian Multikolinieritas
-          Akibat-akibat Multikolinieritas
-          Pengujian untuk Mendeteksi Multikolinieritas
-          Beberapa Metode untuk Menghilangkan Multikolinieritas
-          Multikolinieritas dan Prediksi
-          Penerapan (Aplikasi)
-          Multikolinieritas dan Identifikasi
Bias Spesifikasi (Specification Bias)
-          Pengertian Bias Spesifikasi
-          Kasus Tidak Memasukkan Variabel Bebas yang Sesuai
-          Kasus Memasukan Variabel Bebas yang Tidak Sesuai
-          Bias Spesifikasi Karena Masalah Bentuk Tunai
-          Penggunaan Notasi Matriks untuk Memahami Kesalahan Spesifikasi
Variabel Lag dan Model-model distribusi Lag
-          Pengertian
-          Beberapa Penyebab Timbulnya Lag
-          Lag Rata-rata (Average Lag)
-          Penaksiran Model-model Distribusi Lag
-          Pendekatan Koyck terhadap Model Distribusi Lag
-          Pendekatan Almon terhadap Model-model Distribusio Lag
-          Apalagi
-          Variabel-variabel Lag Endogen (Model “Penyesuaian Parsial” dan Model “pengharapan Adaptil”)

BAB 11. VARIABEL-VARIABEL INSTRUMEN, KESALAHAN-KESALAHAN DALAM VARIABEL, DAN VARIABEL-VARIABEL DUMMY
Variabel-variabel Instrumen
Kesalahan dalam variabel atau Kesalahan pengukuran
-          Penaksiran Bila Terdapat Kesalahan dalam Pengukuran
-          Akibat-akibat Pelanggaran Asumsi “ Kesalahan dalam Pengukuran Variabel Terikat)
-          Akibat-akibat Pelanggaran Asumsi “ Kesalahan dalam Pengukuran pada Variabel Bebas)
-          Pendekatan-pendekatan Alternatif
Penaksiran dengan Variabel “Dummy” atau Variabel “Binary”
-          Pengertian Variabel Dummy
-          Penggunaan  Variabel Dummy untuk Mengukur Perubahan Suatu fungsi Sepanjang Waktu
-          Penggunaan Fariabel Dummy dalam untuk Mengukur Perubahan Slope
-          Hal-hal Khusus Mengenai Model Regresi Variabel Dummy
-          Penggunaan Variabel Dummy dalam Analisis Musiman
-          Variabel Terikat yang Bersifat Kualitatif

BAB 12. ANALISIS REGRESI DENGAN RESPONSI KUALITATIF
Model Probabilitas Linier
Model Mrobit
Model Logit
Model Tobit

BAB 13. SISTEPM PERSAMAAN SIMULTAN
Pengertian Model Persamaan Simultan
Beberapa Masalah dalam Model Persamaan Simultan
Masalah Inkonsistensi dan Bias Simultan dari Penaksiran OLS
Berbagai Model: Stuktural, Reduced-Form, dan Rekursif
Beberapa Metode Peramaan Simultan

BAB 14. MASALAH IDENTIFIKASI
Masalah Identifikasi
Kondisi Identifikasi
Identifikasi dengan Restriksi
Identifikasi dan Multikolienaritas

BAB 15. METODE PERSAMAAN SIMULTAN
Indirect Least Squares (ILS)
Two Stage Least Squares (2SLS)
Metode Instrumen Variabel
Identifikasi dan Pemulihan Metode Ekonometri

LAMPIRAN: PANDUAN PENGGUNAAN EVIEWS DAN TSP
Lampiran 1. Penggunaan Program eviews
Lampiran 2. Penggunaan Program Micro TSP

Share This Article


0 komentar:

Posting Komentar

Copyright © 2015. AJIBAYUSTORE - All Rights Reserved-ALAMAT JALAN KEBANGKITAN NASIONAL TOKO BUKU NO.21-22 SOLO JAWA TENGAH KONTAK:0857 2823 4422
Creating Website Miko Bayu Saputra