Metode Numerik Berbasis Python,Mada Sanjaya WS

Metode Numerik Berbasis Python,Mada Sanjaya WS

Judul Buku	:	Metode Numerik Berbasis Python
Pengarang	:	Mada Sanjaya WS, Ph.D
Penerbit	:	Gava Media
Cetakan	:	Cetakan Ke-1
Tahun Terbit	:	2015
Bahasa	:	Indonesia
Jumlah Halaman	:	282
Kertas Isi	:	HVS
Cover	:	Soft
Ukuran	:	16 x 23
Berat	:	500
Kondisi	:	Baru
Harga	:	Rp    71,000	diskon 15%
Bayar	:	Rp  60.350
Stock	:	1

Metode Numerik Berbasis Python

Pengarang : Mada Sanjaya WS, Ph.D

Penerbit : Gava Media

DAFTAR ISI

BAB 1. PENGENALAN PYTHON UNTUK KOMPUTASI SISTEM FISTS

1.1     Ruang Kerja Python

1.2     Dasar Pemrograman Python

1.2.1 Inisialisasi Variabel

1.2.2 Inisialisasi Karakter (String)

1.2.3 Tuples

1.2.4 Lists

1.2.5 Operator Aritmatika

1.2.6 Operator Perbandingan

1.2.7 Kontrol Flow

1.2.8 Konversi Tipe Data

1.2.9 Print Output

1.2.10 Membuka dan Menutup File

1.3     Function clan Module

1.3.1 Function

1.3.2 Module

1.4     Module Matematika

1.4.1 Module math

1.4.2 Module cmath

1.5     Module numpy

1.5.1 Membuat Array

1.5.2 Mengakses clan Merubah Elemen Array

1.5.3 Operasi Array

1.5.4 Fungsi Array

1.6     Memplot Data Menggunakan Module matplotlib.pyplot

1.6.1 Membuat Grafik 2 Dimensi

1.6.2 Membuat Beberapa Grafik dalam Satu Figure (Subplot)

BAB 2. APLIKASI DALAM SAINS DAN TEKNIK

2.1     KONSEP DASAR MEMBENTUK MATRIKS

2.1.1 Membentuk Matriks Pada Python

2.1.2 Membentuk Matriks Khusus

2.2     OPERASI AUABAR MATRIKS

2.2.1 Penjumlahan Matriks Pada Python

2.2.2 Perkalian Matriks Pada Python

2.3     Membuat Module Python

BAB 3. APLIKASI DALAM SAINS DAN TEKNIK

3.1     Konsep Dasar Akar Persamaan

3.2     Metode Bisection

3.3     Metode Newton-Raphson

3.4     Metode Newton-Raphson Sistem Persamaan Nonlinier

BAB 4. METODE ELIMINASI GAUSS SISTEM PERSAMAAN LINIER

4.1     Konsep Dasar Sistem Persamaan Linier

BAB 5. METODE REGRESI LINIER DATA FISIS

5.1     Pencocokan Kurva dengan Regresi Linier

5.2     Pencocokan Kurva Menggunakan Regresi Kuadratik

5.3     Pencocokan Kurva Menggunakan Regresi Polinomial

BAB 6. METODE INTERPOLASI NEWTON DATA FISIS

6.1     Interpolasi Newton

BAB 7. METODE INTEGRASI NUMERIK SISTEM FISIKA

7.1     Dasar Integral Numerik

7.2     Metode Trapezoids

7.3     Metode Trapezoids Multigrid

7.4     Metode Simpson 1/3

7.5     Metode Simpson 1/3 Multigrid

BAB 8. METODE NUMERIK PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA BERORDE N

8.1     Persamaan Diferensial Biasa Orde Satu

8.2     Metode Euler

8.3     Metode Runge Kutta Orde 4

8.4     Persamaan Diferensial Biasa Orde N

BAB 9. APLIKASI 1: ANALISIS NUMERIK DAN EKSPERIMEN OSILATOR COLPITT PENGHASIL SINYAL CHAOS SERTA APLIKASINYA PADA WIRELESS POWER TRANSFER

9.1     Model Matematika Osilator Chaos Colpitt

9.2     Simulasi Numerik Sirkuit Colpitt

9.3     Eksperimen Hardware Osilator Colpitt

9.4     Aplikasi Sirkuit Colpitt untuk Wireless Power Transfer

9.5     Kesimpulan

BAB 10. APLIKASI 2: ANALISIS SIRKUIT AUTONOMOUS JERK PENGHASIL
SINYAL CHAOS SERTA APLIKASINYA PADA SISTEM KEAMANAN

KOMUNIKASI

10.1 Pendahuluan

10.2 Pemodelan Matematika Sirkuit Jerk

10.3 Simulasi Sirkuit Jerk Menggunakan Python

10.4 Simulasi Sirkuit Jerk Menggunakan Multisim

10.5   Sinkronisasi Unidirectional Sirkuit Jerk

10.6 Aplikasi Sirkuit Jerk pads Sistem Keamanan Komunikasi

10.7 Kesimpulan

BAB 11. APLIKASI 3: SIRKUIT NONAUTONOMOUS DUFFING PENGHASIL SINYAL CHAOS SERTA APLIKASINYA PADA NAVIGASI MOBILE ROBOT.........

11.1 Model Matematika Sirkuit Nonautonomous Duffing

11.2 Simulasi Numerik clan Implementasi Sirkuit Chaos

11.3 Navigasi Chaotic Mobile Robot

11.5 Kesimpulan

DAFTAR PUSTAKA

KEMBALI KE HALAMAN AWAL

Share This Article