Selamat datang di toko Buku Online kami Buku Diskon,Murah Ajibayustore

Rabu, 06 April 2016

Cara Mudah Belajar Metode Optimisasi Metaheuristik Menggunakan MatLab,Hindriyanto

 Judul Buku : Cara Mudah Belajar Metode Optimisasi Metaheuristik Menggunakan MatLab

Judul Buku:Cara Mudah Belajar Metode Optimisasi Metaheuristik Menggunakan MatLab
Pengarang:Hindriyanto Dwi Purnomo, Ph.D
Penerbit:Gava Media
Cetakan:Cetakan Ke-1
Tahun Terbit:2014
Bahasa:Indonesia
Jumlah Halaman:248
Kertas Isi:HVS
Cover:Soft
Ukuran:16 x 23
Berat:500
Kondisi:Baru
Harga: Rp    63,000diskon 15%
Bayar: Rp   53.550
Stock:1


Cara Mudah Belajar Metode Optimisasi Metaheuristik Menggunakan MatLab
Pengarang : Hindriyanto Dwi Purnomo, Ph.D
Penerbit : Gava Media


DAFTAR ISI

BAB I. Optimisasi
1.1 Pengertian optimisasi
1.2 Model dan metode, optimisasi
1.2.1 Mathematical programming
1.2.2 Integer programming (IP) dan mixed integer programming (MIP)
1.2.3 Constraint programming
1.2.4 Optimisasi kombinatorial
1.3 Teori kompleksitas
1.4 Menangam optimisasi bersyarat dalam metode metaheuristik
1.4.1 Penolakan
1.4.2 Penalti
1.4.3 Memperbaiki solusi
1.4.4 Decoding
1.4.5 Pengamanan

BAB II. Metaheuristik
2.1 Pengertian metaheuristik
2.2 Konsep dasar dalam metode metaheuristik
2.2.1 Representasi penyelesaian
2.2.2 Representasi linear
2.2.3 Representasi non linear
2.2.4 Pemetaan
2.3 Fungsi tujuan
2.4 Intensifikasi dan. diversifikasi
2.5 Single-based metaheuristic dan population-based metaheuristic
2.6 Evolution algorithm
2.7 Swarm intelligence
2.8 Contoh permasalahan optimisasi
2.8.1 Fungsi kontinu
2.8.2 Travelling salesman problem

BAB III. Simulated Annealing
3.1 Konsep dasar Simulated Annealing
3.2 Komponen Simulated Annealing
3.3 Contoh aplikasi Simulated Annealing menggunakan Matlab

BAB IV. Tabu Search
4.1 Konsep dasar Tabu Search
4.2 Struktur memori
4.3 Strategi pencarian
4.4 Contoh aplikasi Tabu Search menggunakan Matlab

BAB V. Algoritma Genetik
5.1 Dasar-dasar Algoritma Genetik
5.2 Seleksi
5.3 Mutasi
5.4 Crossover
5.5 Replacement
5.6 Contoh aplikasi Algoritma Genetic menggunakan. Matlab
5.6.1 Permasalahan optimasi kontinu
5.6.2 Travelling salesman problem

BAB VI. Differential Evolution
6.1 Konsep, dasar Differential Evolution
6.2 Vector difference
6.3 Tuning parameter secara otomatis
6.3 Contoh aplikasi

BAB VII. Harmony Search
7.1 Dasar-dasar Harmony Search
7.2 Komponen Harmony Search
7.3 Contoh aplikasi Harn-iony Search

BAB VIII. Ant Colony Optimization
8.1 Konsep dasar Ant Colony Optimization
8.2 Pheromone update
8.3 Intensifikasi dan diversifikasi pada ACO
8.4 Contoh penerapan ACO

BAB IX. Particle Swarm Optimization
9.1 Sociocognitif
9.2 Prosedure dari Particle Swarm Optimization
9.3 Parameter Particle Swarm Optimization
9.4 Contoh aplikasi PSO menggunakan Matlab

Referensi
Biografi


Cara Mudah Belajar Metode Optimisasi Metaheuristik Menggunakan MatLab
Pengarang : Hindriyanto Dwi Purnomo, Ph.D
Penerbit : Gava Media

DAFTAR ISI

BAB I. Optimisasi
1.1 Pengertian optimisasi
1.2 Model dan metode, optimisasi
1.2.1 Mathematical programming
1.2.2 Integer programming (IP) dan mixed integer programming (MIP)
1.2.3 Constraint programming
1.2.4 Optimisasi kombinatorial
1.3 Teori kompleksitas
1.4 Menangam optimisasi bersyarat dalam metode metaheuristik
1.4.1 Penolakan
1.4.2 Penalti
1.4.3 Memperbaiki solusi
1.4.4 Decoding
1.4.5 Pengamanan

BAB II. Metaheuristik
2.1 Pengertian metaheuristik
2.2 Konsep dasar dalam metode metaheuristik
2.2.1 Representasi penyelesaian
2.2.2 Representasi linear
2.2.3 Representasi non linear
2.2.4 Pemetaan
2.3 Fungsi tujuan
2.4 Intensifikasi dan. diversifikasi
2.5 Single-based metaheuristic dan population-based metaheuristic
2.6 Evolution algorithm
2.7 Swarm intelligence
2.8 Contoh permasalahan optimisasi
2.8.1 Fungsi kontinu
2.8.2 Travelling salesman problem

BAB III. Simulated Annealing
3.1 Konsep dasar Simulated Annealing
3.2 Komponen Simulated Annealing
3.3 Contoh aplikasi Simulated Annealing menggunakan Matlab

BAB IV. Tabu Search
4.1 Konsep dasar Tabu Search
4.2 Struktur memori
4.3 Strategi pencarian
4.4 Contoh aplikasi Tabu Search menggunakan Matlab

BAB V. Algoritma Genetik
5.1 Dasar-dasar Algoritma Genetik
5.2 Seleksi
5.3 Mutasi
5.4 Crossover
5.5 Replacement
5.6 Contoh aplikasi Algoritma Genetic menggunakan. Matlab
5.6.1 Permasalahan optimasi kontinu
5.6.2 Travelling salesman problem

BAB VI. Differential Evolution
6.1 Konsep, dasar Differential Evolution
6.2 Vector difference
6.3 Tuning parameter secara otomatis
6.3 Contoh aplikasi

BAB VII. Harmony Search
7.1 Dasar-dasar Harmony Search
7.2 Komponen Harmony Search
7.3 Contoh aplikasi Harn-iony Search

BAB VIII. Ant Colony Optimization
8.1 Konsep dasar Ant Colony Optimization
8.2 Pheromone update
8.3 Intensifikasi dan diversifikasi pada ACO
8.4 Contoh penerapan ACO

BAB IX. Particle Swarm Optimization
9.1 Sociocognitif
9.2 Prosedure dari Particle Swarm Optimization
9.3 Parameter Particle Swarm Optimization
9.4 Contoh aplikasi PSO menggunakan Matlab

Referensi
Biografi


Share This Article


0 komentar:

Posting Komentar

Copyright © 2015. AJIBAYUSTORE - All Rights Reserved-ALAMAT JALAN KEBANGKITAN NASIONAL TOKO BUKU NO.21-22 SOLO JAWA TENGAH KONTAK:0857 2823 4422
Creating Website Miko Bayu Saputra